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課題から探す/ビジネスモデル変革

不動産投資家向け物件収益シミュレーション

勘と経験の物件評価を、データドリブンの収益判断に置き換える。

物件情報・市場データ・マクロ指標を統合し、利回り・キャッシュフロー・感応度をその場で投資家へ提示します。

01

お客さまの課題

  • Case 01

    物件評価のシミュレーションに時間がかかる

    Excelで一件ずつ条件を作り込むため、複数物件の比較検討が物理的に追いつかない。

  • Case 02

    金利・賃料変動の感応度分析が属人化

    シナリオ作成が担当者依存で、提示できる範囲も人によってばらつく。

  • Case 03

    マクロ指標の前提値が古いまま使われている

    利回り想定・人口動態・地価動向が更新されず、判断材料として陳腐化する。

  • Case 04

    投資家へ即時に提示できる資料がない

    商談中に「この条件で」と聞かれても、その場で答えを返せず機会を逃す。

02

ソリューション

物件 × マクロ × 投資条件を1画面に統合。感応度まで即答できる商談へ。

  • 物件収益シミュレーターの取込画面 — マイソクPDFをAI-OCRで構造化し、所在地・価格・想定賃料などを信頼度付きで表示
    Step 01

    物件データを自動で取り込む

    レインズ・自社DB・PDF資料からAI-OCRで物件情報を構造化。同じ条件下で複数物件を即時比較できる状態に整えます。

  • 収益計算画面 — 借入条件の入力と、表面/実質利回り・年間CF・IRRの結果カード、年次キャッシュフロー表
    Step 02

    利回り ・ CFを即時計算

    取得価格・諸経費・借入条件・想定賃料を入力すれば、表面/実質利回り・キャッシュフロー・IRRを一瞬で算出。シナリオの保存・共有も可能です。

  • 感応度分析画面 — 金利×賃料変動で実質利回りを示すヒートマップと、影響度のトルネード図
    Step 03

    金利 ・ 賃料変動の感応度分析

    金利上昇・空室率悪化・賃料下落のシナリオを自動で振り、利回りとCFの変動幅を可視化。リスク説明を客観的に行えます。

  • 提案書プレビュー画面 — 物件サマリ・収益グラフ・リスクレンジをまとめた投資家向けレポートと出力条件パネル
    Step 04

    投資家向け提案資料を自動生成

    計算結果をブランドフォーマットのレポートとして即時出力。商談中に条件を変えて再提示でき、意思決定までの時間を短縮します。

主な構成要素

  • 01物件データ取込(PDF / OCR / API)
  • 02マクロ指標連携(金利 / 人口動態 / 地価)
  • 03利回り ・ CF計算エンジン
  • 04感応度分析シナリオエンジン
  • 05提案レポート自動生成
  • 06商談用 Web ダッシュボード
04

関連ユースケース

Tech StackNext.js / TypeScriptPython / PandasAI-OCR / Document AIPostgreSQLBigQuery(マクロ指標)AWS / GCP