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生活習慣病予防アプリ
生活習慣病になる前の段階に、アプリで踏み込む。
ヘルスケア領域の専門知見をもとにパートナー企業と共同で、AWS のサーバーレス基盤と FHIR を使った未病・予防アプリを開発しています。
01Challenge
お客さまの課題
- Case 01
生活習慣病は、発症してからでは戻しづらい
通院・服薬が始まる前の「未病」の段階に届く仕組みが、まだほとんどない。
- Case 02
医療データを扱う以上、ガイドラインの壁が高い
3省2ガイドラインや個人情報保護を満たしたうえで、クラウド上で扱える設計が要る。
- Case 03
ヘルスケアデータの相互運用性が確保できない
健診・問診・行動ログがバラバラの形式で蓄積され、後から連携・分析するときに揃わない。
- Case 04
専門職の助言を、24時間スマホに置けない
対面・電話の保健指導は時間と人手に縛られ、日々の選択行動には間に合わない。
02Solution
ソリューション
AWS サーバーレス × FHIR × AIチャットボットで、未病段階の伴走を成立させる。
Step 013省2ガイドライン準拠の AWS 環境
医療情報を扱う基盤として、3省2ガイドラインに準拠した AWS 構成を設計。監査・暗号化・アクセス制御を初期段階から組み込みます。
Step 02AWS FHIR でヘルスケアデータを構造化
健診結果・問診・バイタルなどを FHIR リソースとして格納し、医療標準フォーマットで保持。後続の分析や他システム連携の自由度を確保します。
Step 03サーバーレスでフロント／バックエンドを統合
Flutter のスマホアプリと、Java ベースのサーバーレスバックエンドを Docker コンテナで構成。アクセス変動に対してインフラ側で吸収します。
Step 04AIチャットボットによる日常的な行動支援
生活習慣の質問・相談に AIチャットボットが応答し、必要なときに保健専門職へ引き継ぐ設計。日々の選択行動に介在する役回りを持たせます。
主な構成要素
- 01Flutter スマホアプリ
- 02AWS サーバーレスバックエンド
- 03AWS FHIR ストア
- 04AIチャットボット
- 05監査・アクセス制御基盤
- 06健診データ取り込み
04Related
