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課題から探す/最新テクノロジー活用

提案書・報告書の下書きを、AIに任せたい

白紙から書き始める時間を、手直しから始める時間に変える。

過去の提案書や議事録、社内資料をもとに、LLMが提案書や報告書、回答メールの下書きを生成します。要点を入力すると、社内の書式に沿った章立てつきのたたき台が得られます。参照した資料も明示するので、根拠を確かめながら手直しして仕上げられます。

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お客さまの課題

  • Case 01

    白紙から書き始めるたびに、時間と気力を持っていかれる

    提案書も報告書も、構成を考えて一から書き起こす。中身より前に、書き出すこと自体に時間がかかっている。

  • Case 02

    似た資料は過去にあるのに、探して真似るのに手間がかかる

    前によく似た案件をやったはず。ただ、どの提案書かを探し出し、今回向けに直す作業は、結局ほぼ書き直しになる。

  • Case 03

    書く人によって、体裁もトーンもばらばらになる

    同じ会社の資料なのに、人ごとに書式も言い回しも違う。中身の議論に入る前の、体裁を直すレビューに時間を取られる。

  • Case 04

    社外秘の資料を、外部のAIには下書きさせられない

    過去の提案や顧客情報を渡せば良い下書きが出る。ただ、それをそのまま外部サービスに送るわけにはいかない。

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ソリューション

要点を入力する → 下書きを生成する → 社内書式に整形する → 参照資料を明示する。

過去の提案書や報告書、議事録といった社内資料を取り込みます。要点を入力すると、類似案件を参照して章立てから本文までの下書きを生成し、社内の書式とトーンに整形して出力します。参照した資料を併記するため、内容を確認しながら修正できます。ローカルで動作するため、社外秘の資料も対象にできます。

  • 要点を入力すると章立てと本文の下書きが生成される作成画面
    Step 01

    ① 要点を入力すると、章立てを含む下書きを生成

    案件の目的や宛先、盛り込みたい要点を入力すると、構成から本文までの下書きを生成します。過去の類似案件を参照するため、白紙から書き起こすより早く形になります。

  • 社内テンプレートに沿って書式とトーンを整えている編集画面
    Step 02

    ② 社内の書式とトーンに合わせて整形

    社内の書式や定型の章立て、言い回しに合わせて文体を整形します。書き手ごとにばらついていた体裁が統一されるため、仕上げのレビューの負担が減ります。

  • 下書きの各段落に根拠となった資料の引用元を添えた画面
    Step 03

    ③ 参照した資料を明示し、修正しやすい形で出力

    どの過去案件、どの社内資料を参照したかを併記して出力します。引用元をたどって内容を確認しながら修正できます。オンプレで動作するため、社外秘の資料も対象にできます。

主な構成要素

  • 01ローカルLLM推論基盤(オンプレ/閉域で完結)
  • 02社内資料の取り込み(提案書・報告書・議事録)
  • 03RAG(過去案件を参照した生成)
  • 04社内書式・トーンのテンプレート適用
  • 05出典・引用元の明示
  • 06文書エクスポート(Word/PDF)
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関連ユースケース

Tech StackローカルLLM(オンプレ推論)RAG(過去案件・社内資料)書式テンプレート適用ドキュメント生成(Word/PDF出力)Next.js / TypeScript(作成UI)Python(生成・整形)