Fall Detection

倒れる瞬間に気づく、
AIによる転倒検知。

監視カメラの映像から人の骨格と動作を読み取り、転倒や長時間動かない状態を自動で検知します。介護・建設・工場・公共施設まで、現場の安全を「気づくのが遅れた」で終わらせないための仕組みを設計します。

特徴

姿勢推定から動作分類、低遅延通知、プライバシー配慮、運用ダッシュボードまで一気通貫で支援します。

MediaPipe / OpenPose で骨格を抽出。複数人・遠距離・低照度といった現場条件にも、追加学習で粘り強く合わせます。

立位・しゃがみ・転倒・うずくまりを動作の流れで分類。一瞬の姿勢崩れだけで誤検知しない判定設計にします。

エッジ端末 / GPU サーバで低遅延に推論。転倒の瞬間から数秒以内に、ナースコールやスマホへ通知が届きます。

顔のぼかし、骨格データだけの送信、現場内クローズドネットワークなど、プライバシー要件に合わせて構成を選びます。

ナースコール、Microsoft Teams、LINE、メール、SMS、Webhook。現場で実際に使われている経路に、そのままアラートを流します。

発生時刻・場所・対応状況をダッシュボードに残し、再発防止と現場改善の議論材料に。誤検知の振り返りにも使えます。

現場の業種ごとに、転倒検知の使われ方は変わります。代表的な適用シーンを紹介します。

USE CASE 01

夜勤帯のスタッフ巡回の間隙を埋める。居室での転倒・長時間動かない状態を検知し、ナースコールへ即時通知します。

USE CASE 02

高所・段差まわりで作業員の転倒や転落を検知。現場監督のスマホへ即時通知し、初動を分単位で早めます。

USE CASE 03

人手のラインで作業者の倒れ込みや長時間停止を検知。ライン責任者と安全衛生部門へ並行で通報します。

USE CASE 04

駅・商業施設のホーム・通路で、転倒や急な体調不良を検知。警備室の監視業務を補完し、対応の優先順位を整えます。