Analytics Report

数字に「なぜ」と「次の一手」を、
AI分析レポート。

BIダッシュボードは便利ですが、見るだけで終わってしまうことが多い。社内に散ったデータをまとめ、要因分析と LLM の要約を重ね、経営層から現場まで「次に何をするか」が読める形でお届けします。

特徴

データ統合から要因分析、LLM要約、配信、BI まで。レポートが読まれて活用されるまでを同じチームが伴走します。

販売・会計・顧客・Web・基幹を横断で集約し、分析しやすいデータマートに整える。テーブル設計から品質検査まで同じチームが面倒を見ます。

KPIの変化に寄与した要因を統計・機械学習で特定。「販促が効いた」「特定店舗が落ちた」を数字でつかみ、打ち手を絞り込みます。

時系列モデルや変化点検知で、いつもと違う数字を自動でアラート。気付くのが遅れて手遅れになる前に、現場に届けます。

数字をそのまま置かず、「何が起きていて、何をすべきか」を LLM で要約。経営層が 1 分で読めるレポートに仕立てます。

週次・月次のレポートを Teams / メール / PDF で自動配信。経営層・現場のリズムに合わせて配り先と粒度を切り替えます。

ドリルダウン・絞り込みを備えた BI を併設。「これ詳細見たい」と思った瞬間に、店舗・商品・期間単位へ降りていけます。

業務領域ごとに、レポートが効く場所は変わります。代表的な適用シーンを紹介します。

USE CASE 01

主要 KPI の前年比・要因分解・次月の見通しをまとめ、月初の経営会議に間に合うよう自動生成。配布後 24 時間以内に意思決定へ繋げます。

USE CASE 02

前週比で落ちた KPI に対し、店舗・商品・チャネル軸で寄与度を分解。営業・マーケが「次に手を入れる箇所」を即日特定できます。

USE CASE 03

不良率に効く工程・素材・シフトを統計的に切り出し、現場に共有。改善後の効果も同じレポートで継続観察できます。

USE CASE 04

利用ログ・問い合わせ履歴から離脱しそうな契約を早期に抽出。CS がリストを受け取り、解約申請が出る前に動けます。